Damit IT-Projekte zum Erfolg werden, sind die richtigen Technologien gefragt. Über unser IT-Consulting finden wir gemeinsam mit unseren Kunden heraus, welche Ziele verfolgt werden - um anschließend die passende Software dafür auszuwählen. Unser IT-Stack umfasst dabei sowohl altbewährte als auch neue und innovative Ansätze.
Große Datenmengen lassen sich mit Stream Processing in Echtzeit verarbeiten und System lassen sich damit flexibel skalieren. Wir unterstützen bei der Integration.
Kafka
Apache Kafka ist eine Open-Source-Software, die über eine verteilte Streamingplattform die Speicherung und Verarbeitung von Datenströmen ermöglicht.
Flink
Die verteilte Verarbeitungs-Umgebung für Zustandsberechnungen über unbegrenzte sowie begrenzte Datenströme läuft in allen gängigen Cluster-Umgebungen.
kSQL
Mit der eigens von Confluent konzipierten Datenbank für Stream Processing Anwendungen lassen sich Echtzeit-Erkenntnisse aus Datenströmen gewinnen.
Kafka Streams
Mit Streams lassen sich flexible und skalierbare Echtzeit-Stream-Verarbeitungsanwendungen auf Basis von Apache Kafka erstellen.
Messages Queues
Message Queues ermöglichen den einfache Nachrichtenaustausch zwischen verteilten Komponenten und Systemen. Die Kommunikation über Message Queues verläuft flexibler und zuverlässiger.
RabbitMQ
Über den Open-Source Messaging Broker können verschiedene Systeme miteinander kommunizieren, unabhängig der eingesetzten Programmiersprache.
SQS
Der Nachrichtenwarteschlangen-Service von Amazon ermöglicht das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und serverlosen Anwendungen.
ZMQ
Als asynchrone Nachrichtenaustauschbibliothek spezialisiert sich ZeroMQ auf verteilte Systeme oder die gleichzeitige Ausführung in verschiedenen Systemen.
Datenbanken
Mit der passenden Datenbank lassen sich Unternehmensdaten effizient verwalten, organisieren und bearbeiten. Wir beraten bei der Auswahl.
MongoDB
Mit dem dokumentorientierten NoSQL-Datenbank-Managementsystem auf Basis von C++ lassen sich Dokumentsammlungen verwalten und modellieren.
DocumentDB
Die leistungsstarke Datenbanklösung wurde speziell für Anwendungen mit hohem Durchsatz und hoher Verfügbarkeit entwickelt, die Flexibilität und Skalierbarkeit erfordern.
Redis
Als NoSQL-Datenbank eignet sich Redis als schneller Datenspeicher und verfügt zudem über ein eIn-Memory-Datenbank und einen Key-Value-Store.
DynamoDB
Die vollständig verwaltete, Serverless-NoSQL-Schlüssel-Wert-Datenbank von Amazon dient zur Erstellung von Software-Anwendungen und Verarbeitungsprozessen.
Cassandra
Mit dem Datenbank-Verwaltungssystem bietet Apache eine verteilte Open-Source-NoSQL-Datenbank. Cassandra bringt zudem eine hohe Skalierbarkeit und Verfügbarkeit mit.
ScyllaDB
Die NoSQL-Datenbank optimiert Rohleistungen, nutzt Multi-Core-Server vollständig aus und minimiert den Overhead für DevOps. Dazu ist sie vielseitig integrierbar.
RethinkDB
RethinkDB ermöglicht als skalierbares NoSQL-Datenbank-Managementsystem die Erstellung von Echtzeit-Apps und verfügt über ein dynamisches Datenbankschema.
PostgreSQL
PostgreSQL unterstützt relationale und objektorientierte Datenmodelle und bietet verschiedene Funktionen, mit denen die Leistung und Entwicklungszeit optimiert werden kann.
AuroraDB
Die vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine ist mit MySQL und PostgreSQL kompatibel und liefert bei bestimmten Workloads einen deutlich höheren Durchsatz.
MySQL
Das Open-Source-System MySQL dient als Verwaltungssystem relationaler Datenbanken, die auf Structured Query Language (SQL) basieren.
MSSQL
Die Datenbankplattform bietet vielfältige Funktionen, unter anderem Unterstützung für Transaktionsverarbeitungen sowie Business Intelligence und Analyse.
Elasticsearch
Die verteilte Suchmaschine und Analytics-Engine deckt vielfältige Anwendungsfällen ab und ermöglicht schnelle Suchen und umfassende Analysen.
Data Pipelines
Über Data Pipelines lassen sich Daten aus verschiedenen Systemen zusammengetragen und umfassende Datenanalysen erstellen.
Kafka Connect
Mit Kafka Connect lassen sich Daten skalierbar und zuverlässig zwischen Apache Kafka und anderen Datensystemen streamen.
Prefect
Mit der flexiblen Open-Source-Plattform lassen sich komplexe Daten- und Analyseworkflows automatisiert erstellen und verarbeiten.
Apache Airflow
Apache Airflow ist ein Open-Source-Tool für die Automatisierung von Daten-Workflows, das Unternehmen für Datenintegration, ETL und Machine Learning nutzen. Es ermöglicht das Definieren, Planen und Überwachen von komplexen Workflows.
Oft gestellte Fragen
Welche IT-Technologien gibt es?
Das Angebot an IT-Technologien ist vielfältig, sodass für jeden Anwendungsfall die passende Lösung gefunden oder angepasst werden kann.
Was sind die neuesten IT-Technologien?
Die technologischen Möglichkeiten entwickeln sich im Zuge der Digitalisierung stetig weiter. Zu den neusten und aktuell wichtigsten Technologien zählen aktuell Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI), Internet of Things (IoT), Virtual und Augmented Reality (VR bzw. AR), und Big Data.
Welche IT-Technologien brauche ich als Unternehmer?
Um als Unternehmen erfolgreich zu sein, sind bestimmte Technologien von Vorteil. Dazu gehört, dass die ausgewählten Technologien zu den Geschäftssystemen und Zielen passen und die tägliche Arbeit und den Umgang erleichtern. Von der klassischen elektronischen Datenverarbeitung (EDV) bis hin zu modernen Ansätzen wie Event Sourcing, Microservices uvm. stehen wir mit unserem IT-Consulting beratend zur Verfügung und helfen bei der Auswahl.